ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากโครงการริเริ่มการติดตามทั่วโลกและศูนย์วิจัยขนาดใหญ่นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายใหม่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ ผลลัพธ์ที่จับได้ในไม่กี่นาทีอาจใช้เวลาหลายปีกว่าจะเข้าใจอย่างถ่องแท้ เพื่อช่วยให้นักวิจัยตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณที่เพิ่มขึ้นนี้ ขณะนี้แพลตฟอร์มบนคลาวด์กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อรวมการเข้าถึงแบบกระจายเข้ากับทรัพยากร
การประมวล
ผลกำลังสูงที่ใช้ร่วมกัน เครื่องมือเหล่านี้กำลังเปิดประตูสู่โครงการความร่วมมือขนาดใหญ่ รวมถึงวิทยาศาสตร์พลเมือง และกำลังจัดเตรียมเส้นทางที่จัดการได้สำหรับการทำการวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสาธารณะสู่โลกกว้าง ซึ่งประจำอยู่ ในอ็อกซ์ฟอร์ดเชียร์ สหราชอาณาจักร เป็นผู้นำกลุ่มวิศวกรรม
ซอฟต์แวร์ที่ ซึ่งเป็นศูนย์วิทยาศาสตร์ที่เน้นข้อมูลแบบบูรณาการ ข้ามสาขาวิชา และสนับสนุนสิ่งอำนวยความสะดวกระดับชาติ เช่น ซิน โค รตรอนและเลเซอร์กำลังสูง ในบทบาทของเธอ โจนส์มี ส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดกับการให้นักวิจัยเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลบนคลาวด์ ซึ่ง เป็นวิธีการ
“ตามธรรมเนียมแล้ว นักวิจัยที่ใช้สถานที่ของเราจะนำข้อมูลติดตัวไปด้วย แต่เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น คุณต้องมองหาโซลูชันอื่นๆ” เธอกล่าว ประสบการณ์ของเรากระตุ้นให้เราคิดเกี่ยวกับเส้นทางที่ง่ายและสะดวก และไม่ทำให้การแก้ปัญหาของเราซับซ้อนเกินไป แคทเธอรีน โจนส์การใช้สิ่งอำนวยความสะดวก
บนคลาวด์ภายในที่ STFC โจนส์และเพื่อนร่วมงานของเธอช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงเครื่องเสมือนที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการทำงานกับผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์จำนวนมาก “เครื่องเสมือนมุ่งเป้าไปที่เทคนิคทางวิทยาศาสตร์เฉพาะ” โจนส์อธิบาย “เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้หมุนหนึ่งขึ้นมา
พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลและรูทีนที่พวกเขาต้องการสำหรับการวิเคราะห์นั้น พร้อมกับทรัพยากรการประมวลผลในปริมาณที่เหมาะสม” เครื่องมือบนระบบคลาวด์ต้องการการทดสอบและการจัดทำเอกสารเพื่อให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มไม่ตอบสนองความต้องการเฉพาะในทันทีของนักวิจัยเท่านั้น
แต่ยังให้
ปัจจุบัน ระบบนี้สนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ที่ทำการวิจัยโดยใช้เทคนิคการทดลองเฉพาะอย่างหนึ่งที่ศูนย์กระจายนิวตรอนของ ISIS ของ STFC โดยมีแผนจะขยายออกไปอีก เป็นรูปแบบที่สามารถนำไปใช้กับชุมชนการวิจัยต่างๆ ได้ แม้ว่าแต่ละชุมชนจะมีความต้องการเฉพาะของตนเอง การรวบรวมข้อกำหนด
โดยละเอียดเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจการเรียนรู้ของเครื่องและความต้องการ AI ในห้องปฏิบัติการต่างๆ ประโยชน์ของแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ ได้แก่ การจัดการและการบำรุงรักษาที่คล่องตัว ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องเสมือนช่วยให้เปิดตัวการอัปเกรดซอฟต์แวร์และใช้การควบคุม
เวอร์ชันได้ง่ายขึ้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ได้อีกครั้ง และผลลัพธ์ของแบบจำลองจะทำซ้ำได้ในอนาคต มีข้อดีเช่นกันเมื่อพูดถึงการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมการทำงาน “การจับคู่ทรัพยากรการประมวลผลกับการวิเคราะห์ทำได้ง่ายกว่า เนื่องจากการตั้งค่าระบบคลาวด์มีความยืดหยุ่น
มากกว่า” โจนส์กล่าว “มันเป็นกลไกการจัดหาทรัพยากรที่ยืดหยุ่นมากขึ้น” ความหวังที่นี่คือนักวิจัยจะมีเวลามากขึ้นในการวิเคราะห์โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ภายใต้ประทุน เขตข้อมูลที่แตกต่างกัน ความต้องการที่แตกต่างกัน ดังที่โจนส์ชี้ให้เห็น สาขาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกันสามารถมีข้อกำหนด
ที่แตกต่างกันเมื่อต้องรับมือกับความต้องการของข้อมูลขนาดใหญ่ จอห์น วัตคินส์ ซึ่ง เป็น หัวหน้า ฝ่าย ข้อมูลสิ่งแวดล้อมของศูนย์นิเวศวิทยา และ อุทกวิทยา (CEH) ยกตัวอย่าง “ด้วยฟิสิกส์ของอนุภาค ความท้าทายน่าจะมีมากขึ้นในแง่ของปริมาณข้อมูลและการวิเคราะห์การไหลของข้อมูลเฉพาะ”
เขากล่าว
“อย่างไรก็ตาม ด้วยวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม คุณมักจะ ประเมินข้อมูลที่หลากหลายมาก สิ่งนี้จำเป็นต้องดึงมาจากหลายแหล่งและอาจแตกต่างกันมากในธรรมชาติ” เพื่อนร่วมงานซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายพัฒนาแอปพลิเคชันที่ CEH อ้างถึงสิ่งที่เรียกว่า Vs ของข้อมูลขนาดใหญ่
(รายการที่ประกอบด้วยปริมาณ ความหลากหลาย ความเร็ว และความจริง) เพื่อเน้นย้ำถึงความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการจัดหานักวิทยาศาสตร์ด้วย เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ได้ง่าย
ไม่ใช่แค่การจัดหาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย แต่ยังเกี่ยวกับการเปิดใช้งานการสนทนาระหว่างนักวิจัย
หนึ่งในเป้าหมายแรกของโครงการคือการสร้าง “คู่แฝดดิจิทัล” ของเมืองในสหราชอาณาจักร เช่น เอ็กซิเตอร์ หรืออีกนัยหนึ่งคือ เพื่ออธิบายถึงเมืองที่มีประชากรหลายแสนคนพร้อมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่ง บริการสาธารณูปโภค และบริบทด้านสิ่งแวดล้อม . ตัวอย่างเช่น คู่แฝดดิจิทัลนี้จะช่วย
นักวางแผนในการตัดสินใจว่าจะลงทุนในเครือข่ายถนนหรือทางรถไฟใหม่ที่ไหน และระบุตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับที่อยู่อาศัย โรงเรียน และการผ่าตัดของแพทย์ ที่มีจุดมุ่งหมายร่วมกันโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในระยะยาวอีกด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่งคือผลิตภัณฑ์ที่สามารถให้บริการ สนับสนุน
กำลังทำเพื่อจัดหาอินเทอร์เฟซและพื้นที่การวิจัยเสมือนจริงภายในระบบคลาวด์ของตนเอง ข้อเสนอทั้งสองมีข้อกำหนดร่วมกันในการจัดเก็บผลลัพธ์ด้วยวิธีที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ซึ่งรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและป้องกันการดัดแปลง ความเสียหายโดยไม่ได้ตั้งใจ หรือการใช้งานที่มุ่งร้าย
เป็นพื้นที่ที่วันหนึ่งอาจเห็นบัญชีแยกประเภทดิจิทัลหรือบล็อกเชนมีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับธรรมชาติที่ละเอียดอ่อนของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของประเทศ อาหารมากขึ้นสำหรับความคิด นอกเหนือจากการสนับสนุนการสรุปตัวเลขร่วมกันแล้ว โซลูชันวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่
credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
